Descrição da Vaga
Buscamos alguém com raciocínio lógico, atenção aos detalhes e domínio técnico em dados. Essa pessoa será responsável por construir e manter os pipelines de dados dos clientes, garantir a padronização dos modelos e desenvolver dashboards eficientes no Power BI com base em dados consolidados no Data Warehouse. 🎯 Atividades Replicar scripts em Python para conectar novos clientes à estrutura existente. Ler e interpretar dados de bancos de dados e APIs dos clientes para construir novas tabelas no Data Warehouse. Criar e manter scripts em Python para leitura de dados (bancos relacionais ou APIs) e envio para o DW. Seguir o modelo padrão de tratamento de dados para garantir consistência nos relacionamentos entre tabelas usadas nos dashboards. Construir dashboards no Power BI com base nos dados tratados, aplicando boas práticas de visualização e performance. Criar medidas DAX, colunas calculadas e transformações na linguagem M conforme necessidade de análise. Otimizar transformações e estrutura de dados para garantir performance nos relatórios. Acompanhar e atualizar as demandas atribuídas no CRM, mantendo comunicação com a equipe de atendimento. Realizar ajustes em consultas SQL e scripts já existentes conforme necessidade do cliente. Garantir versionamento e organização dos scripts por cliente e ambiente (desenvolvimento x produção). 📊 Conhecimentos Técnicos Python (incluindo bibliotecas como pandas, requests, etc.) SQL avançado (leitura, escrita, joins, window functions) Google BigQuery (datasets, tabelas particionadas, permissões básicas) Conexão com APIs REST (GET/POST, headers, autenticação via token, etc.) Power BI: Criação de dashboards (layouts, navegação, interatividade) Medidas em DAX e transformações na linguagem M Gestão de usuários e filtros de segurança (RLS) Experiência com processos de ETL/ELT moderno Boas práticas de versionamento de código (ex: Git) Conhecimento de modelagem dimensional (fato/dimensão) Noções de segurança de dados (variáveis de ambiente, proteção de credenciais, etc.) Experiência com agendamento de scripts em servidores ou serviços na nuvem (ex: Google Cloud VM) 🧠 Habilidades Atenção a detalhes técnicos (padronização de colunas, boas práticas de nomenclatura) Raciocínio lógico e boa capacidade de investigar dados com autonomia Clareza na comunicação escrita para documentar scripts e colaborar com a equipe Organização para lidar com múltiplos projetos e demandas simultaneamente